Jak tworzyć wyspecjalizowanych asystentów AI?

Problem:

Zwykłe chaty z AI to jak rozmowa z kimś, kto ma amnezję - za każdym razem zaczynasz od zera. Musisz tłumaczyć kontekst, przypominać zasady, powtarzać te same instrukcje.

Rozwiązanie:

Projekty/Gemy = długoterminowa pamięć + kontekst. Raz definiujesz rolę, załączasz pliki, ustawiasz zasady - i AI pamięta to przez wszystkie kolejne rozmowy.

Czym są Projekty/Gemy?

To tryb pracy z AI, gdzie:

Załączasz pliki (PDF, Markdown, TXT) - AI ma stały dostęp do tej bazy wiedzy
Definiujesz rolę (Custom Instructions) - AI wie kim jest i co ma robić
Wszystkie rozmowy są w jednym miejscu - kontekst się nie gubi

Przykład:

Zwykły Chat: "Potrzebuję posta na LinkedIn o AI w e-commerce. Aha, zapomniałem - pisz w stylu edukacyjnym, dołącz liczby, daj przykład..." (każdym razem od początku)

Projekt: "Napisz post o AI w e-commerce" (AI pamięta że jesteś content writerem do LinkedIn, zna twój styl, ma przykłady poprzednich postów)

Jak stworzyć asystenta – krok po kroku

Krok 1: Zdefiniuj rolę asystenta

Wejdź w nowy chat i napisz:

'Chcę stworzyć swojego pierwszego asystenta, ma być to specjalista od [wstaw od czego] i pomagać mi na co dzień w [tu wstaw w czym ma pomagać]. Jego zadaniem będzie [zadanie 1], [zadanie 2] i [zadanie 3]. Załączam Ci pliki związane z tym projektem, mają służyć jako baza wiedzy dla mojego asystenta [wklej koniecznie te pliki]. Oczekuję, żeby odpowiadał w sposób [wstaw sposób]. Stwórz mi system prompt, który posłuży jako instrukcje w tym projekcie.'

Przykład promptu do stworzenia asystenta

Otwórz Claude.ai → Projects → Create Project

W sekcji Custom Instructions wklej swój system prompt:

Krok 2: Załącz bazę wiedzy

Kliknij Add Content → Upload files

Formaty: PDF, Markdown, TXT, DOCX, CSV (Claude: max 10 plików × 10MB)

Przykłady co załączyć:

Content Writer: 3-5 najlepszych postów, brand guidelines, styleguide
Code Reviewer: architecture docs, coding standards, common issues
Client Support: FAQ, product docs, case studies, return policy

Krok 3: Zapisz jako Project

Nazwij projekt (np. "LinkedIn Content Writer", "Code Reviewer", "Client Support Bot") i kliknij Create Project / Save

Krok 4: Testuj i iteruj

Zadaj 3 pytania testowe:

Proste (czy AI rozumie podstawową rolę)
Średnie (czy korzysta z załączonych plików)
Edge case (co się stanie gdy zapytasz o coś czego nie wie)

Jeśli odpowiedzi nie są dobre - popraw Custom Instructions lub dodaj więcej przykładów do plików.

Na co zwrócić uwagę

✅

Konkretna rola + ograniczenia

nie pisz "jesteś pomocny", napisz "jesteś LinkedIn ghostwriterem specjalizującym się w AI dla e-commerce"

✅

Załącz 3-5 najlepszych przykładów

nie 20 plików "może się przydać", ale 3 perfekcyjne case studies

✅

Update projektu regularnie

dopisuj nowe przykłady, usuń nieaktualne pliki (raz w miesiącu)

✅

Osobne projekty per zadanie

nie jeden "work" projekt, ale "LinkedIn Posts", "Code Review", "Client Emails"

✅

Test na zadaniu real-world

nie "czy działa", ale "czy napisze mi post o AI w retail który dostanie 50+ saveów"

Czego unikać

❌

Zbyt ogólna rola

"jesteś AI asystentem" to za mało (AI nie wie czego oczekujesz)

❌

Za dużo plików (>10)

AI się gubi, wolniej pracuje, częściej halucynuje

❌

Wrażliwe dane w plikach

nie wrzucaj haseł, tokenów API, danych klientów (RODO!)

❌

Używanie 1 projektu do wszystkiego

context bleeding = AI mąci się między zadaniami

❌

Zapomnieć o testowaniu

"działa" nie znaczy "świetnie działa" - testuj z real-world scenarios

Teraz Twoja kolej!

Stwórz swojego pierwszego asystenta i tag mnie @lessmanual z screenem jak Ci pomógł!

Chcesz więcej treści o AI automation?

→ lessmanual.ai